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  信息化和工业化（以下简称“两化”）融合是我国产业结构调整升级和经济发展方式转变的重大战略部署，《中国制造2025》、工业和信息化部把促进工业云发展作为推进“两化”深度融合、支撑智能制造发展的重要举措。云平台基于虚拟化技术，提供云部署、云存储、业务软件云服务、云运营服务，有效降低企业“两化”融合工作量和实施成本，通过信息技术手段降低工业设计与制造成本，提高生产效率。

  云技术在智能制造方面的发展历程

  云技术在智能制造上进行应用实践的发展历程主要有：

  通过互联网与先进制造业和现代服务业的深度融合,可以使互联网最新的信息技术、方法论和商业模式深度融合于制造业和服务业的各个领域之中,极大地促进制造业提质增效、转型升级,促进服务型制造业和生产性服务业的发展。面对科技创新发展的新趋势,世界主要国家都在寻找科技创新的突破口,抢占未来经济科技发展的先机。美国提出了先进制造业国家战略计划;德国发布了“工业4.0”战略,形成整个国家政产学研高度共识的发展蓝图。

  2015年，李克强总理在政府工作报告中指出，要实施“中国制造2025”，加快从制造大国转向制造强国。“中国制造2025”的本质是以创新驱动发展为主题，以信息化与工业化深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。智能制造是一个大系统工程，包括产品、生产、模式、基础四个维度。工业互联网是智能制造的基础设施，“云计算、大数据、物联网”通过嵌入式系统连接装备以实现工业互联网。制订工业互联网整体网络架构建设规划与布局，建设低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网。

  智能工厂基本概况及云技术模式探索

  一、智能工厂基本概况

  为落实国务院关于石化产业调结构、促转型、增效益决策部署，推进供给侧结构性改革，2016年，中国石化计划将在上海、镇海、茂湛和南京建造四个具有国际竞争力的世界级炼油化工基地，通过一体化、集约化、内涵式发展及区域资源利用价值最大化，实现能力稳定增长、结构更加优化、提质增效升级。中国石化借助国家战略实施，优化升级四大炼化基地，显著提高我国炼化业务基地化、集群化水平，将大幅提升我国石化产业的整体国际竞争能力，甚至成为代表中国形象的“国家名片”，引领世界趋势，成为我国石化产业转型升级发展作出示范和样板。

  二、云技术模式探索过程

  伴随着以云计算、大数据、移动互联网、物联网等为代表的新一代ICT技术的迅猛发展，全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革，引发了全球产业竞争格局的重大调整。GE于2012年提出了“工业互联网”理念，将人、数据和机器实现互联，形成开放而全球化的工业网络；德国政府于2013年提出“工业4.0”战略，旨在新一轮工业革命中占领先机；我国于2015年相继发布了《中国制造2025》、《“互联网+”行动指导意见》、《智能制造发展规划》等政策，全面推进“制造强国”战略，加快制造业数字化、网络化、智能化进程，抢占新一轮全球制造业竞争制高点。

  智能制造是推动我国流程工业向高端、绿色、服务方向发展，实现由大变强的必由之路。迫切需要将智能制造与云生态相结合，构建工业云体系，融合先进制造技术和互联网、云计算、物联网、大数据等信息技术，以工业云平台为载体，通过虚拟化、服务化和协同化等技术手段，汇聚分布、异构的制造资源和制造能力，在制造全生命周期的各个阶段中，根据用户需求提供优质、及时、低成本的服务，实现制造需求和社会化制造资源的高质高效对接。

  云技术在智能制造中的实践

  在过去几年，石化盈科研发的智能制造平台1.0，在中国石化智能工厂试点建设中得到了成功的应用，取得了良好的应用成效。同时石化盈科也在不断探索，把最新的智能化信息化技术与石化盈科丰富的石化行业领先实践相结合，打造出性能更加卓越、功能更加完善、体验更加友好，更具流程工业特色的智能制造ProMACE工业云。ProMACE工业云是石化盈科携手华为倾力打造的国内首个流程工业以云平台为核心的智能制造CPS，结合石化盈科丰富的石化行业领先实践和华为智能化信息化技术，以华为云作为整体平台，承载石化盈科流程制造系统综合解决方案，双方合作助推我国流程工业智能制造综合实力进入世界前列。

  ProMACE工业云在设计之初就定位把工厂作为核心视角，用业务模型、机理模型、三维模型等对工厂设备、生产过程、工艺流程等进行模型化及数字化的描述。通过信息物理深度的融合，实现工厂状态实时感知与智能控制，实现全生命周期数字化模型随物理工厂动态变化而变化。同时，基于全局工厂模型的数据和应用集中集成，实现数据全局共享，系统的互联互通。通过对数据的积累，行业知识的沉淀，利用工业大数据和人工智能技术，支撑工厂的实时智能生产运营。作为一个开放、完整、安全的流程工业智能制造平台，ProMACE工业云提供了可扩展的开发环境和统一的应用商店，支持第三方应用接入，打造一个共赢、共享的生态圈。

  上云是数字化转型的开始

  智能制造是推动我国工业向高效化和绿色化方向发展，实现由大变强的必由之路。智能工厂的建设使制造过程数字化、网络化和智能化水平不断提升，有效促进了企业的转型升级和提质增效，取得了一系列显著成果。随着云计算与大数据技术的不断成熟，以智能工厂为代表的智能制造领域也越来越多的融合了先进的信息技术。例如基于大数据分析的设备故障预警、生产计划调度协同优化、数字化仓储物流等工业应用均取得了良好的经济收益，降低企业的生产成本，提升了企业的生产效率。未来，伴随着5G、人工智能等新技术的不断成熟，云计算和大数据在智能制造领域的应用场景会更为广泛，需要进一步探索创新，深入智能制造的其他领域（如石油勘探开发认知计算等），为做大做强中国制造发挥更重要的作用。